Live音声モードからの指示とCodexで、以下のようなAPEXアプリケーションが作成できました。
https://github.com/ujnak/APEXlang-exports/tree/main/station-passengers-native
最初は、Oracle APEXのアプリケーションを作成する、と指示するのを忘れたため、バックエンドがPython、フロントエンドがJavaScriptでアプリケーションが作成されました。パッケージとして地図を表示するためにLeafletを使用していますが、それ以外は特にパッケージのようなものは使用せず（Oracle Databaseに接続するドライバやFast APIも使っていない）、とにかく最短で動くアプリケーションを作成したといった感じです。
このアプリケーションをAPEXアプリにしてと依頼したら、Python製のサーバー呼び出しをAPEXのAjaxコールバックに置き換えましたが、フロントエンドのJavaScriptアプリについてはAPEXに静的アプリケーション・ファイルとして保存し、まったく同じ外観のAPEXアプリが出来上がりました。
https://github.com/ujnak/APEXlang-exports/tree/main/station-passengers
そのアプリをAPEXの機能を使うように書き換えています。最初のGIF動画のAPEXアプリケーションは、第３版ということになります。
以下より作業内容を紹介します。
駅別乗降客数のデータは国土交通省の国土数値情報ダウンロードサイトから、最新の2024年度（令和6年度）版をダウンロードしています。
作業フォルダにアプリケーションの元になるデータが配置されたので、OpenAI Codexのプロジェクトを作成しました。プロジェクト名は駅別乗降客数データとしています。
この後は、ChatGPTのデスクトップ・アプリからLive音声モードですべての作業を行いました。Live音声モードでCodexのプロジェクトで作業してと依頼すると、Codexのタスクを開始するか、または既存のタスクを見つけて、そのタスクにLive音声モードのセッションから作業依頼を出すようです。
参考までに、以下が会話履歴です。一番最初は「日本語で話して。」と指示しています。
Live音声モードのモデルGPT-Live-1のバックエンドと、CodexにAstra(軽)を使っています。ちょっとしたアプリケーションであれば表の作成からデータのロード、アプリケーションの作成まで、AIとの会話だけで出来そうです。
今回の記事は以上になります。
完
